Ao planejar e conduzir pesquisas de mercado, consideramos diversos parâmetros. Prestamos atenção a elementos como metodologia, recrutamento, orçamento e cronograma. Após concluirmos a fase operacional, passamos para a fase final. Esta etapa pode fazer toda a diferença entre considerar os recursos dedicados ao projeto como uma despesa ou um investimento. Sua importância é tamanha que a análise e a elaboração do relatório de resultados foram o foco de uma de nossas postagens mais recentes no blog.
Não basta simplesmente criar tabelas e sugerir ações com base nos resultados da pesquisa. Quando há números ou valores que precisam ser analisados e compreendidos por muitas pessoas, recorremos a gráficos estatísticos. À primeira vista, podemos pensar que escolher gráficos é uma tarefa muito simples. Pode até parecer uma função puramente estética. No entanto, existem boas práticas que vale a pena conhecer e dominar. Portanto, nesta semana, listamos quatro dos gráficos mais utilizados e como eles podem nos dizer o oposto da realidade.
Barras Empilhadas. Este pode ser o gráfico mais popular, e a maioria de nós consegue criá-lo até mesmo com ferramentas simples como papel e lápis. Podemos visualizá-lo tanto horizontalmente quanto verticalmente. Dentro da estatística descritiva, este gráfico é muito útil porque nos permite visualizar frequências de forma simples e eficaz. No entanto, existem circunstâncias que tornam seu uso problemático. Para citar um caso específico, temos que escolher entre escalar o eixo que marca as frequências aritmeticamente ou logaritmicamente; esta última opção é raramente vista em Market Research.
Gráfico de Pizza. Este é o gráfico clichê mais conhecido na cultura popular quando se pensa em estatística. Possui um design muito marcante e familiar. No entanto, tem o problema de funcionar apenas para dados com duas variáveis. Quando usado para fenômenos com mais de duas condições, a imagem rapidamente fica saturada, tornando impossível verificar visualmente pequenas diferenças. Uma maneira de aproveitá-lo melhor é optar pela variante de rosca.
Gráfico de Pontos. Este pode parecer uma variante do gráfico de barras. No entanto, ele permite definir uma área abaixo da polilinha que descreve um conjunto de dados específico. Este tipo de visualização de dados é bastante útil ao trabalhar com dados contínuos que descrevem um fenômeno com inúmeros registros e que precisamos atribuir a um intervalo definido. Exemplos desses gráficos podem ser encontrados na área médica, mas também são úteis em tópicos econômicos dentro do nosso setor.
Mapa Coroplético. É quase certo que associamos esse tipo de imagem mais à Geografia. Em estatística, podem ser usados modelos espaciais que mostram uma série de unidades territoriais, cada uma com uma faixa de cores atribuída com base em sua posição dentro de um determinado intervalo de dados. A vantagem desse tipo de ilustração é que ela fornece uma ideia clara e direta da localização de certos comportamentos. A desvantagem é que se torna impraticável quando o número de intervalos é muito grande ou se as escolhas de cores dificultam uma leitura organizada.
A escolha do gráfico apropriado requer experiência intermediária ou avançada e conhecimento de matemática e análise de dados. Sem atenção cuidadosa aos detalhes, essa tarefa pode levar a afirmações enganosas ou tendenciosas, que, longe de embasar decisões importantes, podem resultar em confusão. É por isso que agora contamos com ferramentas e consultores especializados nessa área para agregar o máximo valor à comunicação por meio de representações gráficas de dados numéricos.
Na Acertiva, entendemos essa realidade e, por isso, nos esforçamos para oferecer relatórios de pesquisa com excelente legibilidade e design, personalizados para as necessidades de nossos clientes. Graças às nossas duas décadas de experiência no setor de pesquisa de mercado, podemos disponibilizar uma equipe de analistas e fornecedores para apoiar seus planos na América Latina. Entre em contato conosco hoje mesmo e vamos começar a escrever sua próxima história de sucesso.
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