A precisão e a qualidade de estudos sobre pessoas e marcas são influenciadas por inúmeros fatores que devem ser meticulosamente considerados para se obterem resultados acionáveis e baseados na realidade. Desde o início do nosso setor, garantir que todos os processos de pesquisa atendam aos padrões mínimos tem sido inegociável. No entanto, dados os avanços na área e o crescimento do nosso setor ao longo dos anos, a gestão da qualidade também se tornou mais complexa.
Isso se torna ainda mais relevante quando entendemos que, uma vez identificadas certas deficiências em um projeto, não há como voltar atrás ou corrigir totalmente as falhas em etapas como o planejamento da amostra ou a coleta de dados. Ainda assim, existem maneiras de minimizar essas situações. Portanto, nesta semana, listamos quatro alternativas de controle de qualidade para protocolos de Market Research.
Automatização. Uma das muitas possibilidades oferecidas por ferramentas de software novas e existentes é a revisão em tempo real das respostas recebidas em nossos bancos de dados. Ao criar uma série de regras preestabelecidas, é possível detectar capturas de dados inconsistentes e, portanto, questionar sua veracidade. Também podem ser implementadas salvaguardas para ajudar analistas e entrevistadores a determinar se uma resposta coletada é válida, dando-lhes a oportunidade de corrigi-la ou descartá-la.
Supervisão de campo. Dados os protocolos que exigem trabalho de campo, existe a função de líder de equipe. Essa pessoa normalmente executa outras tarefas de campo, como gerenciar os recursos de uma equipe de trabalhadores e resolver problemas que surgem espontaneamente. No entanto, uma de suas principais funções é garantir proativamente que as entrevistas realizadas estejam alinhadas com os requisitos do projeto. Isso pode ser alcançado verificando pessoalmente as respostas fornecidas ou garantindo que os filtros de participação foram aplicados corretamente.
Supervisão remota. Evitar problemas de qualidade em estudos de consumo geralmente requer múltiplas camadas de monitoramento. Quando estas falham, a validação remota pode ser usada posteriormente. Parte do trabalho dos analistas de mercado inclui revisar, avaliar e determinar se os dados fornecidos atendem às características inicialmente definidas. Caso contrário, eles têm a opção de solicitar que os registros anômalos sejam substituídos ou descartados em cenários extremos.
Confirmação subsequente. Em alguns estudos específicos, será necessário redobrar os esforços para garantir a maior certeza possível nas respostas coletadas. Para implementar isso, é necessário estabelecer um meio de contato com o entrevistado. Isso é fundamental, pois envolve um segundo contato para validar se o que está registrado no banco de dados corresponde ao relato do consumidor. No entanto, esse método tem caído em desuso devido às leis mais recentes e rigorosas sobre a posse de dados pessoais por entidades privadas.
Todos esses e outros mecanismos à nossa disposição são uma resposta a uma realidade presente em nosso setor. De modo geral, todo esforço é feito para evitar situações que possam colocar os estudos em xeque. Este último ponto é a melhor prática atual, seguida com muito cuidado pelas agências: garantir que os resultados de cada estudo atendam aos requisitos de confiabilidade e certeza. Caso contrário, os investimentos nessa área se transformam em despesas.
Na Acertiva, estamos cientes dessa realidade, e por isso nossos processos buscam atender aos padrões de qualidade da Pesquisa de Mercado. Esse compromisso nos permitiu acumular duas décadas de experiência no setor e ter escritórios no Brasil e no México, para que sua marca possa atender às suas necessidades de conhecimento na LATAM. Oferecemos uma consulta gratuita de quinze minutos para responder às suas perguntas. Este primeiro passo pode ser o início da sua próxima história de sucesso.
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