Em 20 de outubro de 2010, a Organização das Nações Unidas determinou que o Dia Mundial da Estatística fosse comemorado nessa data a cada cinco anos. Este ramo da Matemática é uma das ferramentas mais consolidadas do Marketing. Sem ele, quase nenhum estudo quantitativo poderia ser realizado. Mesmo sendo treinado nesta área é considerado essencial e imprescindível para quem se dedica à pesquisa de mercado.
Devido às suas múltiplas aplicações em nosso cotidiano, poderíamos pensar que os elementos da estatística teriam uma maior difusão e extensão dentro da cultura geral. No entanto, este não é o caso. Desenvolver-se com competência como estatístico vale a pena ter um conjunto de ideias que vale a pena lembrar nesta data em que paramos para avaliar o significado desta ciência dedutiva.
- População e amostra. Em um mundo ideal, para conhecer as características de um conjunto de indivíduos, seria necessário registrar as medidas dos atributos de todos eles. Porém, como isso é inviável na grande maioria dos casos devido a todos os recursos que essa tarefa implica, costumamos fornecê-lo por meio de deduções baseadas em um conjunto de sujeitos que representam objetivamente todos os seus vizinhos. O número total de elementos em um dado universo é denominado população e o subsegmento deste que se busca representa com a maior precisão possível o chamamos de amostra.
- Tipo de dados. Conhecemos as medidas que fazemos dos atributos de um sujeito em uma população ou amostra como dados. Em virtude da classificação que usamos, os dados podem ser divididos em várias classes. Entre as classificações mais recorrentes está a dicotomia entre dados quantitativos e qualitativos. Os primeiros referem-se a registros de tipo numérico, como peso ou altura, enquanto os segundos se referem àqueles que distinguem características não numéricas, como sabores e aromas. Existem mais classificações de dados, mas elas serão abordadas em outras postagens neste blog.
- Tipos de amostragem. Depois de supor que nem sempre podemos estudar uma população inteira, surge a questão de como planejar a amostra a ser avaliada, pois o sucesso ou o fracasso das deduções que fizermos sobre sua população de origem dependerá dessa tarefa. O mais adequado é a amostragem aleatória, pois considera que todos os membros de uma população têm a mesma probabilidade de serem escolhidos para serem medidos. Também temos a amostragem probabilística que implica saber desde o início do registro qual a probabilidade de cada sujeito ser selecionado. O tipo de amostragem que escolheremos dependerá das circunstâncias de cada equipe de pesquisa e dos objetivos que buscam.
- Tipos de gráficos de dados. Até há relativamente pouco tempo, o trabalho dos estatísticos tinha tabelas de frequência como o quase único gráfico que os ajudava a sintetizar visualmente os dados e descobertas. Agora temos uma grande variedade de gráficos: barras, pizza, polígonos, e assim por diante. A escolha do tipo de gráfico que usaremos em nossa análise ou apresentação dos resultados não é apenas uma escolha estética. Para cada tipo de dado e seus derivados, um gráfico ou outro será mais apropriado. Para citar apenas um exemplo, o gráfico de pizza não deve ser usado se quisermos representar dados absolutos e com um grande número de categorias.
- Intervalo de confiança. Um dos dados derivados mais amplamente utilizados em estatística é a estimativa do intervalo em que os dados registrados de um conjunto de sujeitos são reais. Esse intervalo geralmente é expresso como uma porcentagem. No entanto, entendê-lo corretamente envolve alguns desafios, mesmo para alguns experientes. O intervalo de confiança expressa a probabilidade de que os registros de uma amostra contenham os dados reais da população em estudo. Nunca se refere a uma porcentagem de dados fornecidos por uma amostra ou população.
Na Acertiva sabemos que ter especialistas em estatística é essencial para descrever e inferir caracterizações das pessoas que consomem uma miríade de produtos e serviços. Colocamos à sua disposição nossa equipe de especialistas em análises estatísticas para realizar suas investigações com sucesso. Contacte-nos hoje para lhe dizer como podemos escrever a sua próxima história de sucesso juntos.
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