As técnicas quantitativas têm grande relevância em pesquisas de mercado devido às possibilidades de descrever e inferir comportamentos e características de todos os consumidores. É fundamental que os analistas de mercado que dominam essas técnicas tenham experiência para que as inferências que estabelecem atendam a um mínimo de condições para que tenham validade estatística.
Embora em um mundo ideal, a realização de um censo seria o melhor meio pelo qual poderíamos conhecer uma população em sua totalidade, este tipo de levantamento de dados ainda está reservado para estados devido ao seu tamanho. A outra alternativa é projetar amostras que garantam a obtenção de deduções que descrevam efetivamente a população total. Algumas condições a serem levadas em consideração no desenho da amostra são as seguintes:
- Revise os dados anteriores sobre o objeto de estudo. Em alguns casos, procuramos atualizar os dados que nós mesmos ou terceiros já geramos. Para usar as descobertas de estudos anteriores, temos que revisar os parâmetros sob os quais os dados finais foram estabelecidos. Além disso, temos que verificar que não trabalhamos com resultados muito distantes no tempo, pois sua utilidade seria reduzida ou descartada.
- Certifique-se de saber com que tipo de amostragem estamos trabalhando. Para calcular o tamanho de uma amostra da forma mais simples, é necessário ter certeza de que todos os membros de uma população têm a mesma chance de serem escolhidos para serem estudados. Caso contrário, será necessário investir mais tempo e ter mais dados disponíveis para saber quantas pessoas teríamos de contatar.
- Defina o intervalo de confiança. Este parâmetro nos ajudará a definir uma série de casos cuja probabilidade de apresentar as características da população é alta o suficiente para tomar decisões bem fundamentadas com base nos dados inferidos pela amostra. O intervalo de confiança mais amplamente usado é 95% ou 0,95
- Determine os recursos necessários. Na prática, muitas amostras dos objetos de pesquisa mais comuns estão na faixa de 1.000 a 2.000 indivíduos. A redução da amostra efetiva abordada compromete sua representatividade e eficácia para descrever corretamente a população em análise. Hoje em dia, graças às novas tecnologias, é possível reduzir uma porcentagem do custo dos levantamentos de campo.
Sabemos que definir uma amostra pode ser uma etapa um tanto complexa para alguns. Decisões cruciais para pessoas e empresas dependem do resultado desse tipo de pesquisa. Na Acertiva, contamos com especialistas prontos para assessorá-lo neste e em outros assuntos relacionados à execução de técnicas quantitativas. Escreva-nos agora para colocar nossa experiência em pesquisa de mercado à sua disposição.
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