Pesquisa de mercado é um grupo de técnicas aplicadas para entender consumidores e fornecedores. Com o tempo, essas técnicas são cada vez mais sofisticadas e numerosas. Porém, dentro das grandes classes de metodologias de que dispomos para estudar as pessoas, a quantitativa se destaca porque nos oferece a possibilidade de antecipar comportamentos a partir de cálculos matemáticos.
Independentemente da passagem do tempo, existe um processo bem conhecido e seguido por todos os analistas quantitativos na hora de traduzir os dados em descobertas claras e executáveis. Cada uma dessas etapas envolve recursos próprios de especialistas em dados de tempo e conhecimento. A seguir, delineamos os estágios essenciais que qualquer análise quantitativa deve cobrir.
- Obtendo. Esta etapa inclui várias tarefas; tanto no campo quanto na área de trabalho. Às vezes, uma equipe de trabalho deve ser montada, treinada e enviada para coletar dados das unidades de relatório. Em outros casos, podemos satisfazer nossas necessidades com bancos de dados gerados por terceiros. Em qualquer caso, esta etapa é crucial, pois se forem cometidos erros na obtenção do insumo para a análise quantitativa, não haverá processo paliativo que possa ser utilizado para corrigir deficiências de origem.
- Limpeza. A próxima etapa do processo envolve a revisão dos registros disponíveis para trabalhar. Isso para descartar aqueles que não têm um mínimo de qualidade e aqueles que estão registrados podem distorcer os achados por serem extremos incomuns. Muitas vezes basta fazer cálculos descritivos básicos. Noutras situações, valerá a pena agrupar dados que, pela sua natureza, são expressos com nomes diferentes nas nossas bases de dados; Essa tarefa envolve o estabelecimento de regras com base em evidências documentais.
- Exame. Esta é a fase mais óbvia e com a qual tradicionalmente identificamos análises quantitativas. Dependendo dos objetivos do estudo, o analista realizará um conjunto de cálculos ou outros, cuidando para que os resultados obtidos descrevam todo o fenômeno e reduzindo a margem de erro ao mínimo possível. Felizmente, hoje em dia, os pesquisadores possuem computadores, programas e linguagens que ajudam a reduzir o tempo de análise e o erro humano derivado de erros acidentais, se feitos manualmente.
- Exibição. Os resultados da análise são geralmente expressos numericamente. Desta forma, as descobertas são ininteligíveis para especialistas que não são da ciência de dados. Aqui, o conhecimento e a experiência do analista são usados para escolher e projetar os gráficos mais eficazes para mostrar cada classe de resultados. Cada tipo de gráfico responde a necesidades de visualização específica, portanto, não se trata apenas de escolher entre um gráfico de pizza ou de barras pelo seu valor estético: a escolha deve ser a mais adequada para cumprir os propósitos estabelecidos e evitar uma leitura errada.
- História. A última etapa do exame quantitativo dos dados é converter os resultados da pesquisa em um relatório que conta uma história lógica e sequenciada. Essa parte é muito complexa, pois requer elementos de comunicação do pesquisador. Se as descobertas não forem compartilhadas de forma correta e acessível, correm o risco de transformá-las em um emaranhado de ideias e gráficos aparentemente desconexos e sem sentido.
A realização de um estudo quantitativo é uma tarefa que muitas vezes excede as capacidades imediatamente disponíveis. É por isso que na Acertiva colocamos nossos especialistas à sua disposição em cada uma das etapas do processamento de dados. Escreva-nos agora para que possa nos contar suas necessidades e, assim, planejar sua próxima história de sucesso juntos para o e-mail contato@acertiva.com
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